我将把我创建的网站投入生产。该站点是一个小型组合，预计流量不会很大(如果我有50个并发用户，我会感到非常惊讶)。计划使用10美元的DigitalOceandroplet(1GMRAM，1个vCPU，30GBSSD，2TB传输)。我在平台上进行的数据库查询被缓存。对于开发，我使用本地Redis服务器(在Homestead环境中运行)。Laravel官方文档指出:Thedefault[Redis]serverconfigurationshouldsufficefordevelopment.However,youarefreetomodifythisarraybasedonyourenvir
我将把我创建的网站投入生产。该站点是一个小型组合，预计流量不会很大(如果我有50个并发用户，我会感到非常惊讶)。计划使用10美元的DigitalOceandroplet(1GMRAM，1个vCPU，30GBSSD，2TB传输)。我在平台上进行的数据库查询被缓存。对于开发，我使用本地Redis服务器(在Homestead环境中运行)。Laravel官方文档指出:Thedefault[Redis]serverconfigurationshouldsufficefordevelopment.However,youarefreetomodifythisarraybasedonyourenvir
我有一个Java企业应用程序，它执行大量缓存数据的提取。数据存储在一个3服务器的redis集群中，并由5个后端api节点访问。我看到我们对redis缓存施加了很大的压力，这就是为什么我想知道在redis前面放置一个内存缓存(例如Ehcache)是否愚蠢。使用此解决方案，我会在Ehcache中将TTL设置得非常短。这是一个通用的解决方案还是考虑扩展redis集群更合理？ 最佳答案 你所说的东西叫做近缓存。在某些情况下，这绝对是合法的解决方案。它提供了性能和值的新鲜度之间的权衡。但是，如果在您的情况下看到有点陈旧的值是可以容忍的，那么您
我有一个Java企业应用程序，它执行大量缓存数据的提取。数据存储在一个3服务器的redis集群中，并由5个后端api节点访问。我看到我们对redis缓存施加了很大的压力，这就是为什么我想知道在redis前面放置一个内存缓存(例如Ehcache)是否愚蠢。使用此解决方案，我会在Ehcache中将TTL设置得非常短。这是一个通用的解决方案还是考虑扩展redis集群更合理？ 最佳答案 你所说的东西叫做近缓存。在某些情况下，这绝对是合法的解决方案。它提供了性能和值的新鲜度之间的权衡。但是，如果在您的情况下看到有点陈旧的值是可以容忍的，那么您
我想使用Redis缓存。我想存储一些数据，但需要定期自动刷新。如果我有100行，并且在CosmosDB中更新了任何行，则应该更新该行。我想知道如何顺利实现。我需要手动更新缓存吗？ 最佳答案 Iwanttoknowhowtosmoothlyachievethis.DoIneedtoupdatethecachemanually?Redis不知道数据是否已在其他地方更新。是的，您需要手动。正在更新主数据库的客户端/应用程序也应该相应地使Redis缓存(对应于更新数据的键)失效/更新。 关于
我想使用Redis缓存。我想存储一些数据，但需要定期自动刷新。如果我有100行，并且在CosmosDB中更新了任何行，则应该更新该行。我想知道如何顺利实现。我需要手动更新缓存吗？ 最佳答案 Iwanttoknowhowtosmoothlyachievethis.DoIneedtoupdatethecachemanually?Redis不知道数据是否已在其他地方更新。是的，您需要手动。正在更新主数据库的客户端/应用程序也应该相应地使Redis缓存(对应于更新数据的键)失效/更新。 关于
我们有一个使用SQL数据库的企业应用程序。数据库访问特征是大约90%的读取。更新或创建的数据需要立即更新。缓存需要以高确定性正确无效。在98%的情况下，实体由其主键引用。该应用程序基于Node.js并且是AWS原生的。由于该应用程序是AWS原生的，我希望依赖AWS的托管服务而不是托管我自己的服务。一种选择是实现我们基于Redis的通读缓存。检索实体后，我们会检查缓存，如果数据未缓存，我们会在将其交给用户之前将其放入缓存中。更新这些实体的代码部分将通过主键使缓存失效。一般来说，在计算机科学中，缓存一致性是最难解决的问题之一。我的观点是，与其实现Redis缓存并考虑所有可能的场景以使其正确
我们有一个使用SQL数据库的企业应用程序。数据库访问特征是大约90%的读取。更新或创建的数据需要立即更新。缓存需要以高确定性正确无效。在98%的情况下，实体由其主键引用。该应用程序基于Node.js并且是AWS原生的。由于该应用程序是AWS原生的，我希望依赖AWS的托管服务而不是托管我自己的服务。一种选择是实现我们基于Redis的通读缓存。检索实体后，我们会检查缓存，如果数据未缓存，我们会在将其交给用户之前将其放入缓存中。更新这些实体的代码部分将通过主键使缓存失效。一般来说，在计算机科学中，缓存一致性是最难解决的问题之一。我的观点是，与其实现Redis缓存并考虑所有可能的场景以使其正确
我有一个servicestack服务，当通过浏览器(restful)Urlex:http://localhost:1616/myproducts调用时，它工作正常。服务方法启用了RedisCaching。所以它第一次访问数据存储库并将其缓存以供后续使用。我的问题是当我尝试通过Soap12ServiceClient从c#客户端调用它时。它返回以下错误:Errorinline1position183.Expectingelement''fromnamespace'http://schemas.datacontract.org/2004/07/'..Encountered'Element'w
我有一个servicestack服务，当通过浏览器(restful)Urlex:http://localhost:1616/myproducts调用时，它工作正常。服务方法启用了RedisCaching。所以它第一次访问数据存储库并将其缓存以供后续使用。我的问题是当我尝试通过Soap12ServiceClient从c#客户端调用它时。它返回以下错误:Errorinline1position183.Expectingelement''fromnamespace'http://schemas.datacontract.org/2004/07/'..Encountered'Element'w
